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算量、算力、算法是人工智能的三大基石。其中，大數(shù)據(jù)屬于算量，云計算屬于算力，然而算法卻很少被提及。零點有數(shù)認(rèn)為，在新一代信息化技術(shù)發(fā)展的大背景下，算法作為人工智能的“腦核”，其地位舉足輕重。

實際上，算量和算力應(yīng)為算法提供支持和服務(wù)，算法是大數(shù)據(jù)和云計算的核心。雖然開發(fā)和訓(xùn)練算法時都需要數(shù)據(jù)加持，規(guī)?；乃惴赡K也需要很大的算力，但數(shù)據(jù)和算力依然處于基礎(chǔ)位置。

通常來說，我們將開發(fā)投入到特定場景的應(yīng)用算法分為三類。一是綜合算法，比如分析城市智能政務(wù)時，需要做問題排序、問題優(yōu)先度的測定和預(yù)測等;二是前臺垂直算法，即針對具體問題的解決方法，比如針對自來水管的爆管問題，傳統(tǒng)解決方法是報修，但如今通過分析維修工單，能發(fā)現(xiàn)其深層原因是水管建設(shè)時的預(yù)算不夠，導(dǎo)致使用的材料不好，從而增加了爆管率;三是后臺技術(shù)算法，前臺相當(dāng)于大腦皮質(zhì)中的神經(jīng)元，后臺則相當(dāng)于腦干。

重視算法、落地算法的重要方式則是推動算法產(chǎn)業(yè)化。無論是智慧城市建設(shè)還是商業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用，打造算法產(chǎn)業(yè)化勢在必行。針對營商環(huán)境領(lǐng)域的算法產(chǎn)業(yè)化，有四大方面需要重視。

第一，算法預(yù)算專門化。無論在政府部門還是企業(yè)，都需要為“腦核”設(shè)置單獨且重組的預(yù)算，加強建設(shè)。

第二，落實算法產(chǎn)業(yè)政策。大數(shù)據(jù)可以用智能展示大屏來體現(xiàn)，但算法并沒有可視化、可觸摸的介質(zhì)。無論在政府或企業(yè)內(nèi)部，還是在外部，算法作為“腦核”被重視的程度遠遠不夠。應(yīng)當(dāng)設(shè)立專門的算法部門、算法事業(yè)部或事業(yè)群，重視算法團隊的地位。

第三，加強算法產(chǎn)業(yè)集中區(qū)建設(shè)。未來，應(yīng)通過算法產(chǎn)業(yè)集中區(qū)的建設(shè)，增加公眾對算法價值的認(rèn)知感。

第四，設(shè)置算法人才計劃。算法是在中國為數(shù)不多的沒有專業(yè)、學(xué)院、教授、院士的領(lǐng)域。人工智能的三要素發(fā)展還不平衡。應(yīng)當(dāng)加大對我國算法應(yīng)用人才的支持，并增加相應(yīng)的政策福利。

來源：中國山東網(wǎng)