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“可信AI”應(yīng)用步入戰(zhàn)國時(shí)代 行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)亟需出臺(tái)
“可信AI”應(yīng)用步入戰(zhàn)國時(shí)代 行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)亟需出臺(tái)
2021-07-14 閱讀:2714

隨著人工智能AI)應(yīng)用廣度和深度的不斷和拓展,諸如算法安全、數(shù)據(jù)歧視、數(shù)據(jù)濫用等諸多問題,這些風(fēng)險(xiǎn)與隱患也不斷的顯露出來,引發(fā)了人們對(duì)人工智能信任問題的思考。

對(duì)于金融機(jī)構(gòu)而言,如果傳統(tǒng)數(shù)據(jù)傳輸和共享無法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效保護(hù),不同金融機(jī)構(gòu)之間的數(shù)據(jù)將難以實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通,這將制約防范風(fēng)險(xiǎn)、反欺詐、反洗錢等領(lǐng)域的多方協(xié)作。

產(chǎn)學(xué)研界尋求的破題之策是——基于多方計(jì)算、聯(lián)邦學(xué)習(xí)等“可信AI”技術(shù)體系,通過“原始數(shù)據(jù)不出域”、“數(shù)據(jù)可用不可見”等技術(shù),實(shí)現(xiàn)在數(shù)據(jù)合作中兼顧隱私安全的“價(jià)值安全共享”。

在采訪中,記者發(fā)現(xiàn),國內(nèi)“可信AI”落地正在進(jìn)行中,諸多產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景應(yīng)用如雨后春筍;另一方面,也有著亟待建立行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)等新挑戰(zhàn)。

“可信AI”落地進(jìn)行時(shí)

“尋找人工智能時(shí)代隱私保護(hù)、政府監(jiān)管、商業(yè)訴求的平衡點(diǎn),已成為產(chǎn)學(xué)研各界迫切需要解決的問題。”科技部高技術(shù)研究發(fā)展中心研究員、ACM中國理事會(huì)常務(wù)理事嵇智源認(rèn)為,在此背景下,“可信AI”的理念逐漸成為全球共識(shí),也成為未來人工智能產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展的必由之路。

共識(shí)之下,“可信AI”體系已有諸多項(xiàng)目落地。證券時(shí)報(bào)記者以“可信AI”技術(shù)中的“知識(shí)聯(lián)邦、聯(lián)邦學(xué)習(xí)、隱私計(jì)算”幾大關(guān)鍵詞,在啟信寶上搜索相關(guān)企業(yè)信息時(shí)顯示,當(dāng)前相關(guān)存續(xù)企業(yè)數(shù)量達(dá)174家(不含大學(xué)),包括國家電網(wǎng)、華為、騰訊、中國移動(dòng)、平安科技、百度網(wǎng)訊、字節(jié)跳動(dòng)、支付寶(杭州)信息、工商銀行、中國銀行、微眾銀行等都有涉及。

同盾科技合伙人、人工智能研究院院長(zhǎng),同時(shí)也是知識(shí)聯(lián)邦產(chǎn)學(xué)研聯(lián)盟理事長(zhǎng)的李曉林告訴證券時(shí)報(bào)記者,他的團(tuán)隊(duì)基于聯(lián)邦學(xué)習(xí)自主研發(fā)的工業(yè)級(jí)產(chǎn)品“智邦平臺(tái)”,過去一年已經(jīng)廣泛觸達(dá)了金融、保險(xiǎn)、政企、互聯(lián)網(wǎng)、智慧城市等行業(yè),尤其在金融風(fēng)控、反欺詐、精準(zhǔn)營銷等場(chǎng)景已有落地。

今年6月,螞蟻集團(tuán)首次向外界發(fā)布了螞蟻“可信AI”技術(shù)架構(gòu)體系。近日,螞蟻集團(tuán)副總裁、首席AI科學(xué)家漆遠(yuǎn)在公開分享中透露,當(dāng)前,“可信AI”技術(shù)已在螞蟻集團(tuán)多個(gè)風(fēng)控場(chǎng)景中落地,這些場(chǎng)景包括反欺詐、反洗錢、反賭博、企業(yè)聯(lián)合風(fēng)控、數(shù)據(jù)隱私保護(hù)等。

漆遠(yuǎn)告訴記者,繼“隱私計(jì)算”(即基于“數(shù)據(jù)不動(dòng)模型動(dòng)、數(shù)據(jù)可用不可見”特性的“可信AI”技術(shù)),和“圖學(xué)習(xí)”技術(shù)取得實(shí)踐成果后,螞蟻集團(tuán)在“可信AI”技術(shù)體系中的又一項(xiàng)重要技術(shù)“智能對(duì)抗”技術(shù)已正式上線部署。通俗地講,該項(xiàng)技術(shù)就是在人工智能模型算法中融入經(jīng)濟(jì)學(xué)“博弈理論”,類似于金庸小說里的“雙手互博”,用更智能的“攻”,實(shí)現(xiàn)更安全的“防”。該項(xiàng)技術(shù)主要應(yīng)用于賬戶安全、反欺詐、交易安全等風(fēng)控場(chǎng)景。

“未來的風(fēng)控將不再是人和人的斗爭(zhēng),而是AIAI的博弈。”漆遠(yuǎn)稱,“在支付寶上,每天上億筆交易背后,發(fā)起攻擊的早已不是個(gè)人,而是專業(yè)的黑產(chǎn)團(tuán)伙?!?/span>

亟需行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)

當(dāng)“可信AI”不再是理論和暢想,已全面開始在應(yīng)用和實(shí)踐,行業(yè)正呈現(xiàn)百花齊放之態(tài)。

啟信寶數(shù)據(jù)顯示,上述174家企業(yè)的注冊(cè)地分布中,有46家在北京,家數(shù)最多;緊隨其后的分別是深圳34家、上海25家、杭州20家、南京15家,這些大城市企業(yè)數(shù)量占比總數(shù)超過了九成。從資本實(shí)力看,注冊(cè)規(guī)模在1億元以上的企業(yè)有46家,1000萬元至1億元之間的有60家,在500萬元至1000萬元的企業(yè)30家,小微型科創(chuàng)企業(yè)并不是這個(gè)需要規(guī)模實(shí)力和研發(fā)能力領(lǐng)域的主流玩家。

“現(xiàn)在還屬于‘戰(zhàn)國時(shí)代’,我們同行不是冤家,現(xiàn)在是屬于跑馬圈地野蠻生長(zhǎng)的狀態(tài),大家還沒有到競(jìng)爭(zhēng)的時(shí)候,而是合作。這個(gè)市場(chǎng)還沒有完全成熟,每一個(gè)人的貢獻(xiàn)都是對(duì)整個(gè)行業(yè)的貢獻(xiàn)。”李曉林說。

但毫無疑問,大家都意識(shí)到這是個(gè)重要的機(jī)會(huì)。以“可信AI”中的隱私技術(shù)走向來看,業(yè)界普遍認(rèn)為,發(fā)展趨勢(shì)從以單節(jié)點(diǎn)部署模式走向分布式架構(gòu)模式,未來支撐更大規(guī)模、更大量級(jí)的建模對(duì)技術(shù)要求將非常高,這一點(diǎn)要在數(shù)據(jù)量龐大的金融領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)應(yīng)用也更加明顯。

工行大數(shù)據(jù)與人工智能實(shí)驗(yàn)室資深經(jīng)理強(qiáng)鋒和團(tuán)隊(duì)在開展業(yè)務(wù)中,常遇到的問題是:工行總行和各地分行提供隱私計(jì)算、聯(lián)邦學(xué)習(xí)、聯(lián)合建模的解決方案,常遇到營銷類、風(fēng)控類、信貸類、審批申請(qǐng)判斷類模型。“這一方面要怎樣合法合規(guī)引入到外部數(shù)據(jù),另外一方面是通過可信技術(shù),更好把數(shù)據(jù)價(jià)值賦能給業(yè)務(wù)方向,比如銀行業(yè)務(wù)、內(nèi)監(jiān)管平臺(tái)建設(shè)等?!?/span>

這些需要不同協(xié)議層面平臺(tái)的打通,技術(shù)硬件層面的互通,比如產(chǎn)學(xué)研聯(lián)盟實(shí)現(xiàn)開源的互聯(lián)互通等。“聯(lián)盟內(nèi),通過開放協(xié)議、開放標(biāo)準(zhǔn)來確保各種任務(wù)進(jìn)程和安全合規(guī)?!崩顣粤址Q。

這背后也涉及到業(yè)務(wù)場(chǎng)景不斷變化,數(shù)據(jù)獲取方式和要素的演化,數(shù)庫科技創(chuàng)始人、總裁沈鑫認(rèn)為,數(shù)據(jù)智能發(fā)展到今天,數(shù)據(jù)串聯(lián)變成了基礎(chǔ),量、準(zhǔn)、質(zhì)已經(jīng)是三大關(guān)鍵標(biāo)準(zhǔn),“沒有辦法把數(shù)據(jù)的質(zhì)量提升,算法再強(qiáng),數(shù)據(jù)的數(shù)字化應(yīng)用場(chǎng)景效果也未必會(huì)好;生產(chǎn)力不僅僅取決于算法和算力,還取決與數(shù)據(jù)要素本身。”

這也是歐洲科學(xué)院外籍院士、悉尼大學(xué)教授陶大程提出的問題,具備可解釋性,人工智能才能有更廣泛的場(chǎng)景應(yīng)用和賦能。


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