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“現(xiàn)在，當(dāng)我們談?wù)撌褂萌斯ぶ悄軒?lái)的風(fēng)險(xiǎn)時(shí)，我們應(yīng)該區(qū)分哪些風(fēng)險(xiǎn)是人類帶來(lái)的，哪些風(fēng)險(xiǎn)是技術(shù)造成?！?0月26日，在2024世界頂尖科學(xué)家智能科學(xué)大會(huì)“為人類永續(xù)發(fā)展制定AI治理框架”主題論壇結(jié)束后，Verimag實(shí)驗(yàn)室創(chuàng)始人、2007年圖靈獎(jiǎng)得主約瑟夫·希發(fā)基思在接受澎湃科技（www.thepaper.cn）采訪時(shí)表示。

圖靈獎(jiǎng)得主約瑟夫·希發(fā)基思在2024世界頂尖科學(xué)家智能科學(xué)大會(huì)上發(fā)表演講。

約瑟夫·希發(fā)基思于1946年出生于希臘，在法國(guó)完成碩士、博士學(xué)位，并成為法國(guó)格勒諾布爾大學(xué)（Université Grenoble Alpes）VERIMAG實(shí)驗(yàn)室創(chuàng)始人和科研主任，2007年希發(fā)基思因在模型檢查理論和應(yīng)用方面的貢獻(xiàn)獲得了圖靈獎(jiǎng)，這是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的最高榮譽(yù)之一。

在此次“為人類永續(xù)發(fā)展制定AI治理框架”主題論壇上，談?wù)撈甬?dāng)前AI發(fā)展帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題，約瑟夫·希發(fā)基思表示，現(xiàn)在，當(dāng)我們談?wù)撌褂萌斯ぶ悄軒?lái)的風(fēng)險(xiǎn)時(shí)，我們應(yīng)該區(qū)分哪些風(fēng)險(xiǎn)是人類帶來(lái)的，哪些風(fēng)險(xiǎn)是技術(shù)造成。對(duì)于人工智能來(lái)說(shuō)，非常有可能區(qū)分出哪些風(fēng)險(xiǎn)是人類使用技術(shù)造成的，哪些是技術(shù)本身造成的。

約瑟夫·希發(fā)基思指出，前者包括算法需求的不完整性、算法設(shè)計(jì)的缺陷，以及算法部署時(shí)可能面臨的外部環(huán)境威脅。后者分為兩種，比如當(dāng)客戶或投資方對(duì)AI系統(tǒng)提出的需求可能不合法或不道德，用戶也可能將系統(tǒng)用于風(fēng)險(xiǎn)中。對(duì)此，約瑟夫·希發(fā)基思認(rèn)為，應(yīng)針對(duì)算法設(shè)計(jì)者和使用者的人為風(fēng)險(xiǎn)以及算法設(shè)計(jì)部署階段的技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)，分別制定相應(yīng)對(duì)策。

“為了避免這一風(fēng)險(xiǎn)，法規(guī)非常重要，當(dāng)前所有出現(xiàn)的問(wèn)題，都是因?yàn)槔嫦嚓P(guān)者沒(méi)有給出明確的定義要求。技術(shù)可以適當(dāng)?shù)靥岣邩?biāo)準(zhǔn)。”約瑟夫·希發(fā)基思稱。

約瑟夫·希發(fā)基思在會(huì)后接受澎湃科技（www.thepaper.cn）采訪時(shí)指出，當(dāng)前，太多人談?wù)揂I（人工智能），但什么是智能，如何真正地實(shí)現(xiàn)應(yīng)用，這些人無(wú)法精確地回答。他認(rèn)為，盡管人類在人工智能研究中取得了長(zhǎng)足的進(jìn)步，并迎來(lái)了生成式AI，但目前應(yīng)用只是弱智能（weak AI），集中在問(wèn)答應(yīng)用上，并沒(méi)有能夠同步人工智能能力的技術(shù)和法則。

澎湃科技注意到，2024頂科協(xié)獎(jiǎng)“智能科學(xué)獎(jiǎng)”得主、康奈爾大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)和信息科學(xué)講席教授喬恩·克萊因伯格在此次論壇上也指出，當(dāng)前人工智能發(fā)展，人類自身的排外偏見(jiàn)會(huì)導(dǎo)致算法與生俱來(lái)的偏見(jiàn)，進(jìn)而引發(fā)人類社會(huì)的一系列混亂。受到經(jīng)濟(jì)激勵(lì)的影響，人們?cè)谠O(shè)計(jì)算法時(shí)容易陷入“單作”的狀態(tài)。此外，人類在面對(duì)超越人類的AI系統(tǒng)時(shí)，認(rèn)知上的落后會(huì)帶來(lái)麻煩。在和此類AI系統(tǒng)開展合作時(shí)，控制權(quán)往往不在人類自己手里。但假如人工智能突然把控制權(quán)交了出來(lái)，那么人類就可能犯下嚴(yán)重錯(cuò)誤，因?yàn)锳I知道該怎么做，人類未必。

所以克萊因伯格認(rèn)為，“在做人類判斷和算法知識(shí)判斷的時(shí)候，都要考慮風(fēng)險(xiǎn)偏見(jiàn)問(wèn)題?！痹谠O(shè)計(jì)時(shí)既要追求算法的強(qiáng)大，也要注意，事態(tài)不能發(fā)展到失控的地步。